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基于ADSP-BF561的实时运动目标识别系统

叶之金  张旭东  任朔  
【摘要】:在视频信号中分割提取背景,是机器视觉应用技术中极为关键重要的一步,本文设计出一种高速DSP系统,用于实现实时目标识别、监控。该系统将采用卡尔曼滤波器作为运动目标检测算法。试验的数据结果表明,采用该方案能够在实时的条件下实现对运动目标的检测和跟踪,并且对于复杂环境有一定的适应能力。

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