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认知诊断新模型

杨淑群  姜楠  丁树良  丁秋林  
【摘要】:认知诊断是当今研究的一个热点,而计算机化自适应测试(Computerized Adaptive Testing,简称CAT)因其高效、自适应的特点可以克服传统诊断测验考题太多的缺陷,具有认知诊断功能的CAT是具有发展前途的研究方向。从属性层次结构出发,把属性层次结构对应的理想反应模式(Ea阵)作为形式背景,研究其诱导的概念格的性质,并以概念格作为具有认知诊断功能CAT的模型,经蒙特卡洛模拟实验,诊断准确率达95%以上,能力估计精度也令人满意。

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