基于有向超图的最优学习空间

【摘要】：学习系统中学习目标适应性问题一直没能较好解决,通过在领域模型中引入知识点内容层次、前需关系向量,在学习者模型中定义一致性学习目标,借助于有向超图理论,证明了适应于一致性学习目标的最优学习空间存在性,并实现了最优学习空间的生成算法,有效地解决了学习目标的适应性问题。

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1	江涛;钱旭;;基于有向超图的最优学习空间[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年

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2	张赛男;基于语义网的自适应学习系统中学生认知风格模型的设计[D];东北师范大学;2007年
3	王新勇;自适应学习系统中序列挖掘算法研究[D];东北师范大学;2008年
4	梁济瀚;基于自适应学习系统的序列挖掘算法的研究[D];吉林大学;2008年
5	刘俊;泛在学习中学习资源自适应环境系统设计[D];华中师范大学;2012年

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