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基于光流聚类的车载序列全景影像匹配

白世晗  杨亚复  范丹  
【摘要】:结合车载序列全景影像自身特点,本文将一种光流聚类的思想应用与全景影像匹配之中。利用SIFT匹配法的到匹配点作为位臵点,以光流法得到的光流矢量作为方向矢量,并将这两个结合得到影像的特征空间,利用特征空间构建的光流图像作为聚类特征,用这一特征来大大提高匹配效率。论文详细阐述了光流聚类法的核心理论,并进行了实验验证理论的正确性,同时又对这种方法与SIFT匹配法与光流匹配法进行了实验对比与精度分析,取得了较为理想的实验结果。

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