灰色卡尔曼滤波预报集成方法的实验研究

【摘要】：将目前云南业务上预测重要关键期的昆明5月雨量的5种预报模型输出的降水预报值作为预报因子,运用灰色理论分别将以上5个预报因子原始数列和降水实况作一次累加生成处理,分别得到随机性被弱化的单增数列,用卡尔曼滤波法进行递推计算,得到降水预报值。将得到的降水预报值作还原处理,即累减生成后,最终输出降水量预报值。此方法用于作1998、1999、2000年昆明5月雨量预报,除1999年预报滞后外,其余两年的预报效果均优于5种方法的独立预报以及平均值。