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神经网络在漏钢预报中的应用

田陆  刘晓玲  
【摘要】:结晶器漏钢对钢厂来说是一种灾难性的事故。结合当前连铸过程中常出现的漏钢现象,提出了一种基于前馈反向传播(BP算法)神经网络的漏钢预报系统。通过神经网络分析漏钢前一段时间结晶器的温度特征曲线,提前诊断出漏钢的可能性,做出及时的预报,防止漏钢的发生。此系统得到了广泛的应用。

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