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基于核主元分析和支持向量机的高炉向凉、向热故障诊断

崔桂梅  鄢常亮  马祥  
【摘要】:为了对高炉向凉、向热故障做出准确判断,提出了基于核主元分析(KPCA)和支持向量机(SVM)的高炉炉温故障诊断新方法,并采用该方法对包钢6#高炉上采集的数据进行了仿真试验。结果表明,该方法能有效地捕捉变量间的非线性关系、提取变量的特征信息,具有很好的分辨力和较高的故障诊断正确率。

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