基于核主元分析和支持向量机的高炉向凉、向热故障诊断
【摘要】：为了对高炉向凉、向热故障做出准确判断,提出了基于核主元分析(KPCA)和支持向量机(SVM)的高炉炉温故障诊断新方法,并采用该方法对包钢6#高炉上采集的数据进行了仿真试验。结果表明,该方法能有效地捕捉变量间的非线性关系、提取变量的特征信息,具有很好的分辨力和较高的故障诊断正确率。
|
|
|
|
| 1 |
杨希;钱锋;张兵;;基于核函数主元分析的SVM建模方法及应用[J];华东理工大学学报(自然科学版);2007年02期 |
| 2 |
宋贤民;;基于支持向量机的曝气池SVI软测量研究[J];科学技术与工程;2011年04期 |
| 3 |
王华忠,俞金寿;基于核函数主元分析的软测量建模方法及应用[J];华东理工大学学报;2004年05期 |
| 4 |
王俊锋,钱宇,李秀喜,胡跃明;用主元分析方法完善DCS过程监控性能[J];化工自动化及仪表;2002年03期 |
| 5 |
姚志湘,钱宇,李秀喜,江燕斌;化工过程状态空间的维数判定准则[J];计算机与应用化学;2003年05期 |
| 6 |
郭金玉,吴永建,王纲,吕岩;多尺度主元分析方法在过程监视中的应用[J];沈阳化工学院学报;2003年03期 |
| 7 |
朱国强,刘士荣,俞金寿;支持向量机及其在函数逼近中的应用[J];华东理工大学学报;2002年05期 |
| 8 |
贾存良;吴海山;巩敦卫;;煤炭需求量预测的支持向量机模型[J];中国矿业大学学报;2007年01期 |
| 9 |
张红亮;王水林;吕颖慧;尹小涛;;爆破震动效应的支持向量机分析预测[J];矿业研究与开发;2007年04期 |
| 10 |
张国新;汤青波;许德昌;;基于支持向量机的液压泵故障诊断[J];煤矿机械;2007年08期 |
| 11 |
冯剑丰;王洪礼;李胜朋;;基于支持向量机的浮游植物密度预测研究[J];海洋环境科学;2007年05期 |
| 12 |
辛玉红;朱广田;;基于支持向量机的ERP软件供应商选择[J];辽宁工程技术大学学报;2007年S2期 |
| 13 |
邹华胜;杨峰;李刚;;基于支持向量机的路基检测研究[J];矿业研究与开发;2008年02期 |
| 14 |
张金牡;;基于支持向量机的水利工程项目风险评价[J];西部探矿工程;2008年06期 |
| 15 |
景海河;叶欣;高彦东;;基于支持向量机的矿区开采沉降的预测[J];黑龙江科技学院学报;2008年04期 |
| 16 |
刘德地;陈晓宏;;基于支持向量机的洪水灾情综合评价模型[J];长江流域资源与环境;2008年03期 |
| 17 |
刘解放;高普梅;侯振雨;;连续小波变换-支持向量回归模型及其在谷物近红外光谱分析中的应用(英文)[J];东莞理工学院学报;2008年05期 |
| 18 |
王君;刘道杰;;基于支持向量机的稳健单井成本估计[J];国外油田工程;2009年09期 |
| 19 |
李言德;刘飞;;基于支持向量机的精馏塔模糊预测控制算法研究[J];广州化工;2009年06期 |
| 20 |
陈祖云;张桂珍;邬长福;杨胜强;;支持向量机在岩爆预测中的应用[J];金属矿山;2009年11期 |
|
手机打开
快捷付款方式
订购知网充值卡
订购热线
帮助中心