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智能控制在时滞系统中的应用研究

张学金  陈星  
【摘要】:对于实际控制应用中存在的大滞后的情况,用传统控制方法很难获得满意的控制效果。为此提出基于人工神经网络、专家系统和模糊控制的综合智能控制系统,以专家系统进行系统总体的监控、以模糊处理解决不能精确测量的干扰问题、以人工神经网络解决建模难的问题;该系统通过仿真和现场初步使用,显示出了该控制方案的可行性和优越性。

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