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基于MTMF的混合像元分解方法研究

邓书斌  陈秋锦  
【摘要】:当具有不同波谱属性的物质出现在同1个像素内时,就会出现混合像元。混合像元不完全属于某1种地物,为了能让分类更加精确,使遥感定量化更加深入,需要将混合像元分解成1种地物占像元的百分含量(丰度),即混合像元分解。为了降低高光谱图像波段之间的相关性对混合像元分解精度的影响,分别对图像和端元波谱做最小噪声分离(MNF),采用混合调制匹配滤波(MTMF)作混合光谱分解得到物质的相对丰度。最后以AVIRIS高光谱图像为例子,从标准矿物波谱库中获得端元波谱,获得几种矿物的"丰度"信息,从而精确提取不同组成比例的矿物像元,验证了这种混合像元分解方法的可行性。

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