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基于时序特征有效窗口提取的焊缝偏移预测

祁学豪  陈苗苗  叶迎春  
【摘要】:在对焊接质量的预测研究中发现,焊接过程的开头和结尾受起弧和收弧影响,使数据波动较大导致样本数据不置信,需要筛选出有效窗口数据。当窗口选择太大,保留太多噪声数据,会使数据失真;而当窗口选择太小,又删除太多有用信息,无法提出与目标变量强相关的因子。通过分别建立逻辑回归、支持向量机和随机森林模型预测焊丝中心是否偏移焊缝线中心模型,对采集到的时序特征电压和电流分别进行有效窗口提取和不提取的数据处理,进行同样的特征变换。通过比较分析,这3种模型在小样本数据集上进行时序有效窗口提取相比不进行有效窗口提取的AUC都有15%以上提升。

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