收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

电力潜在敏感客户预测的大数据方法应用

陈小峰  赵雅迪  张利鹏  朱峰  
【摘要】:随着现代经济和社会的快速发展,传统的电力行业机制已经不能满足市场需要。电力体制改革的不断深化、电网企业的公用性、基础性和服务性等社会特性愈加明显,一方面承担着服务地方经济发展、提高人民生活品质的重要政治和社会责任;另一方面,消费者心理需求从低级的生理、安全需求逐渐提升至寻求情感归属和尊重的需求。国家电网公司提出"三型两网,世界一流"的战略目标,推动泛在电力物联网建设,供电企业需要寻求科学依据、拓展服务深度广度,增强面向客户的服务能力建设,不断深化机制建设、持续强化现场管理,实现企业与客户之间的高效沟通,提升客户满意度。为了改善服务质量,提高运维效率,企业开始从数据中寻找客户因停电、电费而发生投诉、咨询等行为的影响因素,提前做好预防措施和服务准备工作,提高工作质量和服务水平。随着信息技术的发展,国内开始使用数据挖掘技术分析海量数据并试图寻找引起敏感行为发生的影响因素。大数据方法作为实现泛在电力物联网的重要基础,已经被应用到电工领域的许多专业中去解决一些重要问题,更充分发挥公司数据价值,实现大数据智能分析、多源大数据治理与跨领域智能分析,主动培育大数据运营、大数据征信等新兴业务。严宇平等运用逻辑回归、决策树等数据挖掘技术,建立了客户停电敏感度预测模型,试验证明运用逻辑回归算法的效果比决策树算法好,同时分析了客户特征,为供电企业加强客户停电差异化管理提供了支持,但对指标的建设未过多描述。赵会茹等在对云南省150户农民调研的基础上,采用因子分析法和Logistic回归模型,分析了影响电力普遍服务受助个体诉求的主客观因素,并重点分析了主观影响因素的作用机理。随着服务业务工单量的不断增多,对文本挖掘技术在电力领域中应用的需求也在不断提升。吴刚勇等通过文本分类分析,构建文本分类器模型,实现对"热点词频"在不同业务中的分布情况研究,并根据结果开展相应改进措施。邹云峰等建立95598工单文本自动分类的模型,通过验证实现95598工单文本快速精准地自动分类,为分析供电服务对客户的用电诉求的影响提供依据和数据基础。为了进一步加深对客户隐性特征以及诉求的认识和理解,本文以客户服务工单中的投诉业务为切入点,运用统计方法和数据挖掘算法对指标进行了梳理并构建投诉倾向客户模型,基于工单内容运用文本挖掘方法得出了停电投诉占总投诉业务的比率最大的结论,通过决策树算法筛选识别计划停电敏感潜在客户,将有助于电力企业准确辨识停电敏感度高的客户,有针对性地进行服务资源调度,充分做好应对措施;同时提供差异化停电服务,降低客户停电抱怨的概率,减少投诉压力,提升服务精度。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前18条
1 王进华;张志明;;数据挖掘技术中的决策树算法研究[J];软件导刊;2007年19期
2 陈南;;基于数据挖掘技术的旅游酒店推荐[J];计算机产品与流通;2018年03期
3 李宁,乐琦;决策树算法及其常见问题的解决[J];计算机与数字工程;2005年03期
4 王彬;;盗窃案件侦查中的大数据方法及其运用分析[J];贵州警官职业学院学报;2019年05期
5 赵瑜;;大数据方法与新闻传播的创新分析:从理论定义到操作路线[J];电视指南;2017年16期
6 谢明;刘爱民;;可行性及其路径:刍议大数据方法在公共政策评估中的运用[J];现代管理科学;2017年11期
7 李世宇;;从科学方法的变革和哲学思考探究大数据方法[J];商;2015年18期
8 孙乐然;;浅谈大数据方法在新闻传播中的应用[J];科学家;2017年09期
9 佟蕊;;大数据方法与新闻传播创新:从理论定义到操作路线[J];西部广播电视;2017年09期
10 黄伟;;大数据方法与新闻传播创新路径初探[J];新闻研究导刊;2015年10期
11 喻国明;;大数据方法与新闻传播创新:从理论定义到操作路线[J];江淮论坛;2014年04期
12 张兴科;王浩;;数据挖掘技术在促进高校毕业生就业中的应用[J];黑龙江科技信息;2007年11期
13 孟天广;;政治科学视角下的大数据方法与因果推论[J];政治学研究;2018年03期
14 姚庆安;郑虹;徐中宇;郑山红;;基于大数据方法的校园数字化学习港构建研究[J];实验技术与管理;2015年01期
15 杨晓玲;;大数据方法在山西省高校大学生幸福感提升研究中的应用[J];高教学刊;2018年12期
16 吴志健;;优化记录数据方法的教学思考[J];辽宁教育;2015年09期
17 王冕;孙卓;;大数据方法在就业工作中的应用研究[J];智库时代;2018年26期
18 杨瑞;王萍;索瑞霞;银艳艳;;数据挖掘技术在CRM中的应用研究——基于决策树算法[J];中国管理信息化;2019年15期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陈小峰;赵雅迪;张利鹏;朱峰;;电力潜在敏感客户预测的大数据方法应用[A];生态互联 数字电力——2019电力行业信息化年会论文集[C];2019年
2 张福林;;测算120呼救量——大数据方法探讨[A];2017第13届中国中西医结合学会灾害医学学术年会与第12届广东省中西医结合学会灾害医学学术年会暨广东省中西医结合学会卫生应急学专业委员会成立大会暨2017灾害医学与急危重症高端论坛中国中西医结合研究灾害医学十年回顾资料集[C];2017年
3 武霏霏;王峥;;大数据方法处理城乡结合部管理系统工程——基于复杂科学管理的视角[A];第十七届中国科协年会——分16 大数据与城乡治理研讨会论文集[C];2015年
4 朱绍涛;王红武;蔡海博;;基于决策树算法的上市公司股东行为研究——大数据方法的引入[A];2015年(第四届)全国大学生统计建模大赛论文[C];2015年
5 张海梁;徐洪伟;方磊;孙婉胜;;数据挖掘技术在技能竞赛中的应用[A];浙江省电力学会2016年度优秀论文集[C];2016年
6 桑明茜;;决策树在财务报表分析中的应用[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
7 肖阳;李启贤;;数据挖掘在中国钢铁行业中的应用[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
8 姜浩;周晓艳;;数据挖掘在教学教务管理中的应用[A];2011年全国电子信息技术与应用学术会议论文集[C];2011年
9 滕明鑫;高占国;杨秀清;;数据挖掘中决策树算法优化研究[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(下)[C];2006年
10 叶万虎;;利用地理信息系统获取土地利用总体规划编制所需数据方法探讨[A];“土地利用总体规划与经济社会可持续发展”研究文集(下册)[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 伍平阳;基于数据挖掘技术的医疗设备绩效预测方法的应用研究[D];南方医科大学;2008年
2 周伟鹤;基于数据挖掘技术肺癌中医药治疗用药特点、规律总结及实验验证[D];山东大学;2018年
3 王霞;基于数据挖掘技术的肺癌风险评估与诊断及组织分型系统研究[D];郑州大学;2019年
4 王萍;基于数据挖掘技术的消费者行为研究[D];吉林大学;2004年
5 熊忠阳;面向商业智能的并行数据挖掘技术及应用研究[D];重庆大学;2004年
6 王勇;时序数据挖掘技术及其在水质预测中的应用研究[D];广东工业大学;2005年
7 佟强;科学数据网格中数据挖掘技术研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2006年
8 刘刚;数据挖掘技术与分类算法研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2004年
9 王中;数据挖掘技术及其在证券领域的应用[D];天津大学;2005年
10 朱恒民;领域知识制导的数据挖掘技术及其在中药提取中的应用[D];南京航空航天大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 马晶鑫;用大数据方法研究股市问题[D];沈阳师范大学;2017年
2 瞿花斌;数据挖掘的决策树技术在高校毕业生管理中的应用[D];山东大学;2014年
3 祝婷婷;基于数据挖掘的图书馆用户使用因素分析[D];东北师范大学;2007年
4 孙桐;改进的决策树算法在刑事审讯决策支持中的应用[D];大连理工大学;2005年
5 姜楠;一种决策树算法研究及应用[D];长春理工大学;2013年
6 王英;数据挖掘技术在配电网报警信息处理中的应用[D];江苏科技大学;2012年
7 李金华;数据挖掘技术在嘉华学院学生就业分析中的应用研究[D];北方工业大学;2011年
8 陈亮;基于信息熵与协方差的决策树算法改进与应用[D];云南大学;2013年
9 刘长柱;数据挖掘技术在人力资源管理中的应用[D];东北大学;2007年
10 李岩伟;基于数据挖掘的学科评价方法研究[D];吉林大学;2012年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 张佳星;大数据挖掘技术创新 提升人岗匹配效率[N];科技日报;2019年
2 邹广普;数据挖掘技术在保险业中的应用[N];中国保险报;2010年
3 主持人 李禾;数据挖掘技术如何驱动经济车轮[N];科技日报;2007年
4 记者 吕贤如;大力加强数据挖掘技术研究应用[N];光明日报;2006年
5 ;IBM公司推出新型数据挖掘技术[N];中国高新技术产业导报;2001年
6 赵公正 宋傅天 国家发展改革委价格监测中心;结合大数据,提升价格监测预警工作水平[N];中国经济导报;2018年
7 实习记者 许勇;数据挖掘技术应用对项目极具价值[N];中国黄金报;2016年
8 杨文灏;应用数据挖掘技术提升竞争力[N];中国城乡金融报;2010年
9 徐扬;如何从数据中“挤出”效益[N];中国计算机报;2002年
10 刘红岩、何军;利用数据挖掘技术获得商业智能[N];中国计算机报;2003年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978