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知识图谱与数据应用-智能推荐

周晶  
【摘要】:"十三五"是全面建成小康社会的决胜阶段,是推动能源革命的蓄力加速期。全面走向"数字化"正在为中华民族和电力行业带来千载难逢的机遇,必须敏锐抓住信息化发展的历史机遇。在这个大背景下,全业务电力物联网,位置、空间、安全、服务,工业互联网在电力行业中的应用情况等技术的研究不断地创新和突破,迎接新的机遇和挑战。新兴的互联网知识图谱技术得以在数据应用领域大展拳脚,充分发挥其数据采集、数据清洗、数据挖掘与分析、数据可视化展示等特色功能和优势,为大数据研究、AI发展提供基础的数据支撑和方法论。本文首先对知识图谱技术的"前世今生"进行阐述,说明了知识图谱技术的研究、应用和发展现状。然后对知识图谱"灵魂"部分的图谱构建技术流程、应用场景进行分析,表明在当前技术背景下,结构化数据、半结构化数据、非结构化数据都可以在制定的规则下构建对应的知识图谱,形成"实体-关系-实体"和"实体-属性-属性值"等结构的三元关系数据。最后概述了知识图谱数据应用的方向:通用知识图谱应用和行业知识图谱应用,特别对通用知识图谱的实体应用场景智能推荐做出详细的介绍。本文取得了以下研究成果。·知识图谱构建组件:一个互联网知识图谱构建组件——KGMS系统,该系统可应用到各个业务场景,根据业务场景的数据特点配置概念、实体、关系、属性等数据结构,生成定制化的知识图谱数据。·基于知识图谱技术的智能推荐平台:该平台可以为电商、资讯、多媒体等业务场景提供智能推荐功能的平台。·基于知识图谱技术的智能搜索组件:可以为电商、O2O、垂直类网站、多媒体、数据库等业务场景提供开放的检索服务组件。本文研究理论及方法如下。·知识图谱数据处理技术:可以处理的应用场景数据包括结构化数据、半结构化数据、结构化数据,数据处理过程包括数据采集、数据清洗、数据挖掘与分析。·知识图谱构建技术:主要包含知识抽取、知识融合、知识存储、知识标注、知识数据可视化等技术。·知识图谱的数据应用:以知识图谱技术作为支撑工具,应用到智能推荐、智能搜索、智能客服等业务,构建基于知识图谱技术的业务系统。本文创新点包括以下几点。·通过知识图谱构建组件,对国网电商平台业务系统的商品、店铺等数据进行了知识图谱构建,搭建了完善的商品图谱、店铺图谱,作为基础业务数据,支撑搜索、推荐等业务系统。·构建基于知识图谱技术的智能搜索服务组件,该组件可以处理所有业务场景数据,提供中文检索的开放搜索服务。·构建基于知识图谱技术的智能推荐功能模块,为电商平台提供千人千面的个性推荐内容。本文在互联网知识图谱技术的研究方面进行了详细的阐述,同时对知识图谱构建技术、知识图谱在智能推荐等领域的数据应用技术进行了深入研究。互联网知识图谱技术是一门新兴的技术领域,应用前景广阔,以知识图谱数据作为一种工具或方法论,为人工智能、大数据等应用提供基础支撑作用,在站内搜索引擎、站内推荐、知识引擎等特定业务场景,知识图谱技术更是大展拳脚,大幅提高了业务系统的用户体验效果。

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