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基于右半脸轮廓线特征的3D人脸识别算法

李晓娟  杨唐文  阮秋琦  
【摘要】:本文研究了基于面部轮廓曲线特征的三维人脸识别算法。针对如何提取最优面部曲线问题,提出了基于FCM方法的曲线特征优选算法。针对FCM算法过程的影响参数,利用模糊等价关系算法确定初始值,通过聚类有效性分析确定加权指数和聚类数目。该法从三维人脸深度图中提取了五条最具代表性的轮廓线,因人脸具有对称性,识别过程只选用右半脸轮廓线特征。考虑到人脸中线的重要性,识别特征添加人脸中分轮廓线。该算法在一定程度上降低了计算复杂度,克服了表情和光照对人脸识别的影响。依据所提取的特征,改进了Manhattan距离分类器提高了分类效果。实验结果表明,该算法提高了人脸识别率,具有很强的鲁棒性。

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