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基于个体排序的差分进化算法

楼洋  李均利  陈刚  
【摘要】:差分进化算法以其良好的性能,成为连续函数优化领域的一种简单而高效的优化方法。本文基于传统的差分进化算法,对其优化的种群内部结构进行改善,提出了基于个体排序的种群差分策略,将这一策略于传统差分进化算法相结合,得到了基于排序的差分进化算法。通过优化测试函数试验,与传统差分进化算法比较,基于排序的差分进化算法在收敛速度和稳定性等方面有较好的优势。

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