【摘要】：本文在介绍了进化算法的基本原理的基础上,分别对遗传算法,进化规划、进化策略、遗传编程的不同方面进行了特点的研究,然后从编码策略,选择方式,遗传算子等在不同算法的操作过程中所具有的不同点与侧重点,以及对性能可能带来的影响进行了对比分析;最后讨论了进化算法中最主要的两种操作算子:变异操作和交叉操作各自的优缺点。
|
|
|
|
| 1 |
黄天辰;韩国栋;陈建泗;;进化计算及应用[J];四川兵工学报;2009年03期 |
| 2 |
余有明,刘玉树;进化计算的理论与算法[J];计算机应用研究;2005年09期 |
| 3 |
宋晓峰;亢金龙;王宏;;进化算法的发展与应用[J];现代电子技术;2006年20期 |
| 4 |
胡静芳;;进化算法初步探讨[J];科技咨询导报;2007年25期 |
| 5 |
谭政华,林海峰,胡光锐;一种进化人工神经网络的研究[J];自然杂志;2000年03期 |
| 6 |
史建国;高晓光;李相民;;类爬山快速搜索算法在轨道攻击中的应用[J];火力与指挥控制;2008年01期 |
| 7 |
陈贤富，庄镇泉，王煦法;遗传算法的自适应进化策略及TSP问题的遗传优化[J];电子学报;1997年07期 |
| 8 |
马玉新;解建仓;罗军刚;;方向自学习遗传算法[J];计算机工程;2009年17期 |
| 9 |
涂承媛,涂承宇,冯占英;基于仿生进化的自动控制系统[J];北京联合大学学报;2000年03期 |
| 10 |
田东平;;遗传算法中的交叉算子研究(英文)[J];内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版);2007年03期 |
| 11 |
张庆红;程国建;;基于遗传算法的神经网络性能优化[J];计算机技术与发展;2007年12期 |
| 12 |
张宇山;郝志峰;黄翰;;二元进化策略的收敛性分析[J];计算机科学;2011年07期 |
| 13 |
赵宜鹏;孟磊;彭承靖;;遗传算法原理与发展方向综述[J];黑龙江科技信息;2010年13期 |
| 14 |
周晓燕;基于分布估计算法的人工神经网络优化设计[J];微计算机信息;2005年20期 |
| 15 |
张伟丰;郑建国;;多智能体遗传算法优化神经网络权值研究[J];湖北汽车工业学院学报;2005年04期 |
| 16 |
余国清;邓锐;雷刚跃;;格雷码对遗传算法的改进研究[J];中国科教创新导刊;2007年12期 |
| 17 |
胡丹;;一种改进的混合智能算法初探[J];科技传播;2010年09期 |
| 18 |
邓锐;全惠云;;基于格雷码和进化策略的遗传算法研究[J];科学技术与工程;2007年19期 |
| 19 |
杨红,田富鹏,李春蔚;基于种群相似度的遗传算法[J];福建电脑;2005年11期 |
| 20 |
商琳,王金根,姚望舒,陈世福;一种基于多进化神经网络的分类方法[J];软件学报;2005年09期 |
|
手机打开
论文排版
快捷付款方式
订购知网充值卡
订购热线
帮助中心