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两种像素级图像融合方法的比较与分析

代健美  耿华芳  
【摘要】：图像融合是信息融合的重要分支和当前研究热点。通过对多幅源图像信息进行综合,以获得对同一场景、目标的更准确、更全面、更可靠的图像描述,从而实现图像的进一步分析、理解及目标的检测、识别或跟踪。对基于像素级图像融合的加权平均方法和小波变换法进行了详细介绍,对两种方法进行了编程实践,并对其应用场合及性能进行了分析比较。

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