频繁项集挖掘与学生素质测评应用研究

【摘要】：在数据挖掘中,关联规则是发现知识的一种有效方法,而频繁项集的挖掘是关联规则中发现强规则的基础,其中连接与剪枝是逐层迭代求解 k-项频繁集的核心算法．本文结合学生关系数据库数据挖掘的具体应用,对关系数据库的关联规则的挖掘的步骤和方法进行了探索,并给出了具体的编程。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	杨启昉;马广平;;关联规则挖掘Apriori算法的改进[J];计算机应用;2008年S2期
2	刘春;谭琨;安向明;;数据挖掘中关联规则的研究与应用[J];电脑学习;2010年03期
3	张月琴;晏清微;;基于粒计算的关联规则挖掘算法[J];计算机工程;2009年20期
4	钱光超;贾瑞玉;张然;李龙澍;;Apriori算法的一种优化方法[J];计算机工程;2008年23期
5	景永霞;王治和;苟和平;;基于分布式数据库的关联规则挖掘算法[J];湛江师范学院学报;2007年06期
6	吴常辉;左春荣;;关联规则挖掘Apriori算法的研究[J];价值工程;2010年02期
7	刘山;孟维芬;廖勇毅;;基于二维表的频繁集组合方法[J];中国民航大学学报;2007年01期
8	易芝;汪林林;王练;;基于关联规则相关性分析的Web个性化推荐研究[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2007年02期
9	左向科;邢永康;王嵘;;关联规则挖掘算法及优化策略研究[J];微处理机;2009年05期
10	王瑜;;关联规则挖掘在运动伤病管理系统中的应用[J];宿州学院学报;2011年02期
11	洪梓璇;边馥苓;;基于支持度矩阵的Apriori改进算法[J];武汉大学学报(信息科学版);2008年12期
12	张云洋;袁源;;关联规则挖掘研究[J];计算机时代;2009年07期
13	杨治秋;;数据挖掘中关联规则算法在教学评价系统中的研究[J];黑龙江科技信息;2011年12期
14	郭云峰;张集祥;;对关联规则挖掘中Apriori算法的一种改进[J];杭州电子科技大学学报;2009年02期
15	沈良忠;;基于简单双矩阵的关联规则算法研究[J];温州大学学报(自然科学版);2009年06期
16	宋中山;吴立锋;;关联规则挖掘在教学评价中的应用[J];中南民族大学学报(自然科学版);2006年01期
17	章志明;黄龙军;余敏;黄明和;;一种动态的频繁项集挖掘算法[J];计算机工程;2006年24期
18	马占欣;周文刚;陆玉昌;;基于最小提升率的正负关联规则挖掘[J];计算机工程与应用;2007年07期
19	姜红艳;;Apriori关联算法在学生成绩中的应用[J];鞍山师范学院学报;2007年02期
20	史原;鲁汉榕;罗菁;高婷;;基于规模约简和多支持度的关联规则挖掘[J];计算机工程与设计;2006年21期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	王盛;董黎刚;李群;;一种基于逆序编码的关联规则挖掘研究[A];浙江省电子学会2010学术年会论文集[C];2010年
2	张鹏;于波;童云海;唐世渭;;基于随机响应的隐私保护关联规则挖掘[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2004年
3	邓传国;;频繁项集挖掘与学生素质测评应用研究[A];2007系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2007年
4	谷姗姗;秦首科;胡大斌;周傲英;;面向关联规则挖掘的敏感规则隐藏技术[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2004年
5	陈晓云;李泽霞;刘幸辉;彭文静;;关联规则挖掘过程中的模糊化方法研究[A];第十九届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2002年
6	方炜炜;杨炳儒;唐志刚;杨君;;基于客观兴趣度的关联规则优化算法研究[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集（一）[C];2008年
7	方芳;李建中;潘海为;;脑部医学图像中的关联规则挖掘[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2004年
8	张仲楠;孙志挥;;关系数据库中限制性关联规则挖掘的优化[A];第十七届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2000年
9	杨晓雪;衡红军;;一种对XML数据进行关联规则挖掘的方法研究[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2005年
10	严澄;胡天磊;陈珂;陈刚;;MARSW:一种高效的基于滑动窗口数据流关联规则挖掘方法[A];第26届中国数据库学术会议论文集（B辑）[C];2009年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	刘智;关联规则挖掘方法及其在冠心病中医诊疗中的应用研究[D];大连海事大学;2012年
2	叶飞跃;关联规则及其元规则挖掘技术研究[D];南京航空航天大学;2006年
3	毛伊敏;数据流频繁模式挖掘关键算法及其应用研究[D];中南大学;2011年
4	毛宇星;关联规则挖掘在分类数据领域的扩展性研究[D];复旦大学;2010年
5	郭秀娟;基于关联规则数据挖掘算法的研究[D];吉林大学;2004年
6	何月顺;关联规则挖掘技术的研究及应用[D];南京航空航天大学;2010年
7	屠莉;流数据的频繁项挖掘及聚类的关键技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
8	彭斌;基于关联规则的基因芯片数据挖掘与应用[D];第三军医大学;2008年
9	马猛;面向生物数据的关联规则挖掘算法及其应用研究[D];中国科学技术大学;2008年
10	余光柱;高效用关联规则的挖掘[D];东华大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	刘卫;基于剪枝概念格模型的频繁项集表示及挖掘研究[D];合肥工业大学;2007年
2	窦茂生;数据挖掘中关联规则的研究与应用[D];长春理工大学;2009年
3	田卓;基于多个关联规则挖掘算法的新算法的研究与应用[D];吉林大学;2009年
4	袁彩虹;基于粒计算与完全图的关联规则算法研究[D];河南大学;2009年
5	王涛;关联规则算法及并行化研究[D];河北大学;2006年
6	熊金芬;一种高效频繁项集挖掘算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
7	周翠红;数据挖掘中关联规则的研究及在高校教学质量评估中的应用[D];中南大学;2007年
8	孔芳;数据挖掘技术中关联规则算法的研究[D];江南大学;2008年
9	余春;频繁闭项集并行挖掘算法的研究与实现[D];重庆大学;2008年
10	秦东霞;基于频繁闭项集的关联分类算法研究[D];重庆大学;2009年

中国重要报纸全文数据库

前6条

1	特约评论员王尔山;奥巴马高支持度的另面[N];21世纪经济报道;2009年
2	;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
3	严宁;挖掘数据寻保险商机[N];网络世界;2007年
4	谢少常;英特尔是可以依靠的大树么？[N];电脑商报;2007年
5	鸣人;保存JPEG的两个秘密[N];中国摄影报;2010年
6	;成本、品牌和人才是外包发展关键[N];中国电子报;2008年

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