频繁项集挖掘与学生素质测评应用研究
【摘要】:在数据挖掘中,关联规则是发现知识的一种有效方法,而频繁项集的挖掘是关联规则中发现强规则的基础,其中连接与剪枝是逐层迭代求解 k-项频繁集的核心算法.本文结合学生关系数据库数据挖掘的具体应用,对关系数据库的关联规则的挖掘的步骤和方法进行了探索,并给出了具体的编程。
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