粒子群算法在航空发动机部件级仿真模型中的应用
【摘要】:发动机部件级仿真模型是由一组非线性方程组成,其收敛性是衡量模型可信度的一个重要指标。目前采用的牛顿- 拉夫逊法和 N+1残量法对方程组的求解依赖于模型的精度和初猜值,收敛性不稳定.针对这一问题本文分别采用基本粒子群算法(PSO)和带收敛因子的粒子群算法(CFPSO)求解,并与 N+1残量法作了比较.数值仿真表明,CFPsO 算法能够在比较广泛的精度范围内收敛.
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