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基于时段平均轨迹的多时段批过程建模及监测

赵春晖  王福利  贾明兴  
【摘要】:间歇过程的变量相关关系往往呈现分时段性,每个时段内过程变量的采样值涵盖了过程运行状态的时段特性信息.同时,由于各种随机扰动的影响及测量误差的存在,针对单一采样时刻的过程测量值进行建模往往不能保证足够的可靠性与稳定性,无法实时反映过程时段整体运行情况。过程运行的真实状况是由相关时段内一系列的连续测量值共同确定的.为了在线监测的同时评估外界扰动对过程时段整体状况的影响程度,我们提出一种新的批过程建模及在线监测方法.该方法在时段划分的基础上,利用每一时段内的过程平均轨迹进行建模,针对实时的过程平均轨迹进行在线监测,从而可以实时可靠的揭示每个时段累积的运行状况.仿真例子验证了该方法的有效性和可行性.

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1 赵春晖;王福利;贾明兴;;基于时段平均轨迹的多时段批过程建模及监测[A];2007系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2007年
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