基于遗传算法控制步长的定性仿真方法
【摘要】：Q_2算法仅包括定性行为发生重大变化的数个时间点,因此所提供的定量推论远远不够,Q_3算法在Q_2算法的基础上在几个重大变化点之间插入几个时间点,由于其插入时间点的不确定性和探索性,使Q_3算法仿真效率仍很低.本文作者在Q_2的基础上提出一种算法,该算法引用遗传算法智能控制仿真步长,提高仿真效率,推进定性仿真的应用,并对一个实例进行定性仿真,且与Q_3算法进行比较,以验证该算法的有效性.
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