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基于模糊聚类和人工神经网络的往复压缩机气阀剩余寿命预测研究

呼滨  张来斌  段礼祥  柳楠  
【摘要】:模糊聚类方法可以用于压缩机状态评级,人工神经网络方法可以预测压缩机未来运行参数,将二者结合起来,提出了一种预测往复式压缩机气阀剩余寿命的新方法,先采用模糊C均值聚类算法将气阀运行状态分级,再用BP神经网络方法预测出气阀未来的振动参数值,将预测值与聚类结果进行再聚类,明确其未来所处状态级别,据此判断出气阀剩余寿命,以现场实际情况为例,证明了此方法的可行性。

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