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多分类器融合的文本分类技术研究

陈庆轩  郑德权  赵铁军  
【摘要】:随着互联网信息及电子资源的急剧膨胀,文本分类技术成为信息组织与管理的有效手段。本文提出了一种多分类器融合的文本分类技术,通过引入可信度函数,选择出主分类器较难判决的文本,通过辅助分类器,对单一主分类器不易判决的文本通过多分类器投票方式进行判决。实验表明,该方法有效地提高了最终分类的准确性,时间开销较单一主分类器只有少量增加,显示了很好的应用性。

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