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整数提升小波变换的量化水印算法研究

刘金华  佘堃  徐牡莲  
【摘要】:文章对静态 Lena 图像嵌入和提取水印,由于常用的小波变换是基于浮点数处理,因此提出用整数提升 LWT (lifting wavelet Transfom)的解决方法,基于量化指数调制 QIM 的数字水印,文章比较了 DWT 与整数 LWT 技术, 同时根据两种变换提取出水印,并计算相应的相似系数及噪声峰值系数值,常用 DWT 与整数 LWT 均能够较好地从图象中提取水印,实验测得整数 LWT 获取水印的相似度相比常用 DWT 的较好,抗 JPEG 压缩攻击和高斯白噪声攻击的鲁棒性相比常用 DWT 方法较好。

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