基于SOM特征映射图同步区域生长的远程故障诊断方法
【摘要】:对 SOM 特征映射图使用同步区域生长算法来对远程故障进行识别。首先由 SOM 得到输入模式的具有不同响应特性的反应区域;同步区域生长算法利用不同模式响应区域的位置差别,找到各区域的中心种子,然后同步生长扩大各种子,以同步扩大区域时的相遇点作为分界点进行区域划分并以此进行模式识别。该方法很容易扩展到多维空间。文中对12种典型飞机起落架故障进行远程检测仿真,取得了较满意的效果,较大地提高了正确识别率。
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王修竹;;基于SOM的聚类算法在抑郁症药物药效检测中的应用[J];西南科技大学学报;2011年02期 |
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陈蔼祥;;用SOM网络从移动通信数据中识别相似个体[J];计算机科学;2011年08期 |
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