收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于双聚类的协同过滤推荐算法

林丽冰  师瑞峰  周一民  李月雷  
【摘要】:协同过滤算法是个性化推荐系统中采用最为广泛的推荐技术,但已有的方法仅能实现独立用户空间或项目空间搜索邻居,而不能综合有效地考虑用户与项目之间的二元关系。本文提出一种基于双聚类的协同过滤推荐算法, 采用综合考虑用户和项目的双聚类数据挖掘算法,从而发现具有局部兴趣相似性的用户模式。实验结果表明,本文算法可获得较传统的协同过滤算法更优的推荐结果。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 崔亚洲;段刚;;基于Web日志和商品分类的协同过滤推荐系统[J];电子科技大学学报(社科版);2006年03期
2 郭艳红;邓贵仕;;协同过滤的一种个性化推荐算法研究[J];计算机应用研究;2008年01期
3 王岚;翟正军;;基于时间加权的协同过滤算法[J];计算机应用;2007年09期
4 郭伟光;章蕾;;基于用户模式聚类的协同过滤个性化推荐方法[J];情报杂志;2011年02期
5 金艳云;李红兵;;基于个性化学习系统的协同过滤算法改进[J];电脑知识与技术;2009年34期
6 武建伟;俞晓红;陈文清;;基于密度的动态协同过滤图书推荐算法[J];计算机应用研究;2010年08期
7 夏秀峰;郝仲模;李磊;;考虑年度日程表事件的协同过滤推荐[J];计算机工程与应用;2010年11期
8 徐兵兵;;基于粗集和模糊聚类的协同过滤算法[J];浙江纺织服装职业技术学院学报;2010年02期
9 邢春晓;高凤荣;战思南;周立柱;;适应用户兴趣变化的协同过滤推荐算法[J];计算机研究与发展;2007年02期
10 庞秀丽;冯玉强;姜维;;电子商务个性化文档推荐技术研究[J];中国管理科学;2008年S1期
11 彭德巍;胡斌;;一种基于用户特征和时间的协同过滤算法[J];武汉理工大学学报;2009年03期
12 陈小莉;;基于时间的个性化推荐算法在电大在线远程教学平台的应用[J];电脑知识与技术;2010年29期
13 余力,刘鲁;电子商务个性化推荐研究[J];计算机集成制造系统-CIMS;2004年10期
14 胡慧蓉;;电子商务个性化推荐系统分析与设计[J];科技创新导报;2009年08期
15 史旻昱;马辉民;彭义兵;;基于RSS的个性化网络广告推荐系统[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2009年04期
16 梁英;;电子商务个性化推荐技术研究[J];商场现代化;2007年26期
17 曹毅;罗新星;;电子商务推荐系统关键技术研究[J];湘南学院学报;2008年05期
18 赵晓煜;丁延玲;;基于顾客交易数据的电子商务推荐方法研究[J];现代管理科学;2006年03期
19 刘鲁;任晓丽;;推荐系统研究进展及展望[J];信息系统学报;2008年01期
20 李聪;;ECRec:基于协同过滤的电子商务个性化推荐管理[J];现代图书情报技术;2009年10期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林丽冰;师瑞峰;周一民;李月雷;;基于双聚类的协同过滤推荐算法[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(一)[C];2008年
2 董全德;;基于双信息源的协同过滤算法研究[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(上册)[C];2009年
3 胡必云;李舟军;王君;;基于心理测量学的协同过滤相似度方法(英文)[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年
4 庞秀丽;冯玉强;姜维;;电子商务个性化文档推荐技术研究[A];第十届中国管理科学学术年会论文集[C];2008年
5 李建国;姚良超;汤庸;郭欢;;基于认知度的协同过滤推荐算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
6 罗喜军;王韬丞;杜小勇;刘红岩;何军;;基于类别的推荐——一种解决协同推荐中冷启动问题的方法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2007年
7 周军锋;汤显;郭景峰;;一种优化的协同过滤推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
8 黄创光;印鉴;汪静;刘玉葆;王甲海;;不确定近邻的协同过滤推荐算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年
9 汤显;郭景峰;高英飞;;基于类别相似性的增量协同过滤推荐算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2006年
10 陶红亮;王明文;曹瑛;;基于项目平滑和聚类的协同过滤推荐算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 夏培勇;个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D];中国海洋大学;2011年
2 叶红云;面向金融营销问题的个性化推荐方法研究[D];合肥工业大学;2011年
3 孙慧峰;基于协同过滤的个性化Web推荐[D];北京邮电大学;2012年
4 高滢;多关系聚类分析方法研究[D];吉林大学;2008年
5 刘蓓琳;电子商务用户个性化推荐技术接受影响因素研究[D];中国矿业大学(北京);2009年
6 邓晓懿;移动电子商务个性化服务推荐方法研究[D];大连理工大学;2012年
7 张富国;基于信任的电子商务个性化推荐关键问题研究[D];江西财经大学;2009年
8 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
9 肖敏;基于领域本体的电子商务推荐技术研究[D];武汉理工大学;2009年
10 方育柯;集成学习理论研究及其在个性化推荐中的应用[D];电子科技大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘芳先;电子商务个性化推荐算法设计与实现[D];江苏大学;2010年
2 李高敏;基于协同过滤的教学资源个性化推荐技术的研究及应用[D];北京交通大学;2011年
3 康雨洁;基于协同过滤的个性化社区推荐方法研究[D];中国科学技术大学;2011年
4 胡福华;基于可信相似度传递的协同过滤算法研究与应用[D];浙江大学;2011年
5 庞军;双聚类算法及其在协同过滤中的应用研究[D];大连理工大学;2010年
6 欧立奇;协同过滤在电子商务推荐系统中的应用研究[D];西北大学;2006年
7 李春;协同过滤推荐算法的研究[D];湘潭大学;2010年
8 张晓蕾;协同过滤推荐模型及其在汽车电子商务中的应用研究[D];天津师范大学;2010年
9 王均波;协同过滤推荐算法及其改进研究[D];重庆大学;2010年
10 白龙;融合数据检测与用户信任的协同过滤算法研究[D];燕山大学;2010年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 安吉;卓越亚马逊2007年为用户省钱数亿[N];科技日报;2008年
2 乔颖;程序解人意,帮你寻找“顺口”的美食[N];新华每日电讯;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978