基于生成对抗网络的肺结节图像数据增强方法

【摘要】：在医学领域,大规模标注数据集的匮乏限制了深度学习的广泛应用。数据增强是扩充数据的有效方法之一,文中基于改进的深度卷积生成对抗网络进行数据增强,该方法不仅克服了随机裁剪、图像缩放等方法引起的图像尺寸和肺结节病变位置发生变化的不足,还具有生成速度快、成本低等优点。实验表明,该模型可以生成质量较高,形状多样的肺结节图像。

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中国期刊全文数据库

前15条

1	高智勇;万昕;;基于深度学习的肺结节识别[J];中南民族大学学报(自然科学版);2019年03期
2	孟以爽;易平;顾问;郭雪君;;基于深度学习的肺结节检测[J];计算机时代;2018年02期
3	寿伟臻;;肺结节，什么时候需要手术[J];江苏卫生保健;2019年11期
4	牙祖鸿;;16层螺旋CT在肺结节诊断中的应用效果评价[J];世界最新医学信息文摘;2019年24期
5	肖宁;强彦;赵涓涓;张小龙;;基于分割对抗网络的肺结节分割[J];计算机工程与设计;2019年04期
6	王成弟;郭际香;杨阳;徐修远;胡亦清;杨澜;章毅;李为民;;利用深度学习技术辅助肺结节的人工智能检测[J];中国呼吸与危重监护杂志;2019年03期
7	裴东方;陈少武;;多层螺旋CT胸部低剂量扫描在肺结节鉴别诊断中的临床价值[J];实用医学影像杂志;2019年03期
8	叶钢福;;肺结节早期诊治中应用中医体质学说干预72例分析[J];中外医疗;2019年14期
9	徐久强;洪丽萍;朱宏博;赵海;;一种用于肺结节恶性度分类的生成对抗网络[J];东北大学学报(自然科学版);2018年11期
10	M.Kwon;S.H.Lee;Y.S.Lee;C.W.Lee;J.L.Roh;S.H.Choi;张毓婧;;头颈部鳞状细胞癌病人初步评估中检出的非特异性肺结节的临床意义[J];国际医学放射学杂志;2017年06期
11	张俊杰;周涛;夏勇;王文文;师宏斌;;基于空间分布的三维自动化肺结节分割算法[J];电视技术;2016年08期
12	阮曙芬;;晚期肺结节图像特征准确识别仿真研究[J];计算机仿真;2015年08期
13	韩洪利;;体检发现肺结节会是癌症吗[J];开卷有益-求医问药;2018年12期
14	吕毅艨;;查出肺结节该如何治疗?[J];黄河.黄土.黄种人;2019年07期
15	李哲;;令人纠结的肺结节[J];开卷有益-求医问药;2019年07期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	戚永军;顾军华;栗位勋;张亚娟;耿娟平;;基于生成对抗网络的肺结节图像数据增强方法[A];中国计算机用户协会网络应用分会2019年第二十三届网络新技术与应用年会论文集[C];2019年
2	孙志远;;数字化体层融合在肺结节探查中的初步应用[A];中华医学会第16次全国放射学学术大会论文汇编[C];2009年
3	穆景博;高向东;;X线数字化体层融合技术在肺结节探查中的应用[A];2010中华医学会影像技术分会第十八次全国学术大会论文集[C];2010年
4	查开继;高剑波;张永高;郭华;杨学华;周志刚;;断层融合成像与数字X线成像诊断肺结节的比较研究[A];2010中华医学会影像技术分会第十八次全国学术大会论文集[C];2010年
5	于红;李惠民;刘士远;肖湘生;;肺外体循环动脉供血胸膜下肺结节:提示炎症?[A];2006年华东六省一市暨浙江省放射学学术年会论文汇编[C];2006年
6	于红;李惠民;刘士远;肖湘生;;肺外体循环动脉供血胸膜下肺结节:提示炎症?[A];中华医学会放射学分会第八届全国心胸影像学术大会暨河南省第十二次放射学术会议论文汇编[C];2006年
7	于红;李惠民;刘士远;肖湘生;;肺外体循环动脉供血胸膜下肺结节:提示炎症?[A];中华医学会第十三届全国放射学大会论文汇编（下册）[C];2006年
8	陈燕;陈瑜;王苗娟;徐素美;殷瑛;;健康体检人群中低剂量胸部CT在肺结节筛查中的诊断价值初步评估[A];2016年浙江省医学会健康管理学分会学术年会暨中国健康管理学科发展论坛论文汇编[C];2016年
9	孙希文;;少见良性肺结节CT表现[A];中国防痨协会临床专业委员会2012年度学术会议暨专业学组成立大会论文集[C];2012年
10	徐岩;马大庆;;计算机辅助检测肺结节在数字化胸片上的应用价值[A];中华医学会第十三届全国放射学大会论文汇编（下册）[C];2006年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	陈静;基于深度学习的肺结节检测系统[D];上海交通大学;2018年
2	孙琦;持续存在肺结节的CT体积增长及其相关因素分析[D];北京协和医学院;2018年
3	武盼盼;基于肺部CT图像的肺结节检测技术研究[D];河北工业大学;2017年
4	李惠民;肺结节CT研究[D];第二军医大学;2003年
5	张涛;肺结节PET诊断的系统分析及~（11）C-鬼臼的实验研究[D];中国人民解放军军医进修学院;2008年
6	陈侃;基于活动轮廓模型的肺结节分割方法研究[D];华南理工大学;2013年
7	刘阳;基于肺部高分辨率CT影像的肺结节识别方法研究[D];东北大学;2011年
8	孙申申;基于CT影像的肺结节检测与分割方法研究[D];东北大学　;2009年
9	李阳;多核学习SVM算法研究及肺结节识别[D];吉林大学;2014年
10	刘瑛;肺结节的~(18)F-FDG PET-CT功能代谢与CT形态学研究[D];中国协和医科大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	蒋翠翠;胸片的肺结节自动检测方法研究[D];东南大学;2017年
2	张艳;基于CT影像学特征的肺结节良恶性鉴别研究[D];重庆医科大学;2019年
3	胡顺达;基于CT图像序列的肺结节检测方法研究[D];电子科技大学;2019年
4	才立娜;CT图像纹理特征分析在肺结节定性诊断中的研究[D];华北理工大学;2019年
5	王梦松;基于深度神经网络的CT影像肺结节检测与诊断研究[D];西北大学;2019年
6	陈万顺;基于深度学习的肺结节检测方法[D];电子科技大学;2019年
7	孙建美;基于深度学习的肺结节CT图像的检测与分类[D];湖南师范大学;2019年
8	李媛媛;基于深度学习的肺结节检测研究[D];电子科技大学;2019年
9	张琦;基于Faster R-CNN的肺结节检测的研究与应用[D];济南大学;2019年
10	米轲;基于支持向量机的肺结节自动识别系统[D];海南大学;2019年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	本报记者马丽亚;肺结节不等于肺癌，应避免过度诊疗[N];上海中医药报;2019年
2	中国妇女报·中国女网记者丁秀伟;肺结节高发但不等于肺癌女性频频中招油烟是祸首[N];中国妇女报;2019年
3	李诗敏本报记者邓晓洪;早查早诊别让肺结节变成“劫”[N];成都日报;2019年
4	苏惠萍秦欣欣北京中医药大学东直门医院;莫为肺结节所困扰[N];中国中医药报;2018年
5	通讯员崔玉艳;40岁以上“老烟枪”每年做个CT检查[N];家庭医生报;2017年
6	记者陈鑫龙;中国肺癌防治联盟暨肺结节中心在昆成立[N];云南日报;2017年
7	广西南宁周一海;正确认识肺结节[N];上海中医药报;2017年
8	肖湘生上海长征医院医学影像科主任医师教授;肺结节是怎么回事？[N];文汇报;2013年
9	复旦大学附属肿瘤医院胸外科陈海泉叶挺;七成“磨玻璃”肺结节无须手术[N];健康报;2019年
10	本报见习记者赵怡甄;采用全新方法治肺癌[N];经济信息时报;2015年

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