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基于Kinect的手势识别研究进展

管珊珊  张益农  
【摘要】:基于计算机视觉的手势识别逐渐成为人机交互领域的热点研究方向,其识别效果在很大程度上取决于摄像机的分辨率、手势分割和特征提取的方法以及分类识别方法的选择。近年来,基于Kinect传感器的手势识别方法由于能将手势从复杂的背景中分离且受光照影响较小,能精准地对手势运动进行跟踪定位,在手势识别中得到了广泛应用。目前,基于Kinect的手势识别根据研究对象的不同可大致分为静态手势识别和动态手势识别两大类。文中对这两类方法进行了系统的分析和总结,给出了各类方法的基本思想和模型框架,最后分析了该项研究的难点所在。

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