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基于深度学习的目标检测算法综述

郑伟成  李学伟  刘宏哲  
【摘要】:深度学习通过对大脑认知能力进行研究和模仿实现对数据特征的分析处理,具有强大的视觉目标检测能力,成为了当前目标检测的主流算法。文中通过两部分对目标检测的算法进行解析:首先,介绍Girshick提出的以R-CNN为代表的结合Region Proposal和CNN分类的目标检测框架(R-CNN,SPPNET,Fast R-CNN,Faster R-CNN);然后,介绍了以YOLO为代表的将目标检测转换为回归问题的目标检测框架(YOLO,SSD)。最后,介绍了一些最新的目标检测算法的进展,并对深度学习的目标检测算法进行总结。

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