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基于遗传序优化算法的配电网规划

刘云  陈金富  段献忠  
【摘要】:序优化理论是求解复杂优化问题的有效工具,在所求问题的目标函数复杂、计算量大且解空间的结构信息复杂的情况下,能够确保以足够高的概率求得足够好的解。针对传统遗传算法存在的过早收敛、终止条件难以确定等缺陷,将序优化理论与遗传算法相结合,利用序优化的思想来指导遗传进化操作,通过算法的混合将两者的优良特性集成来弥补各自的弱点,能够高效的以较高概率搜索到全局最优解。由于配电网规划模型具有非线性、高维数的特点,属于复杂组合优化问题,将遗传序优化算法应用到配电网规划中是可行的。结合IEEE配电网规划算例,以综合变电站及馈线的年投资费用、折旧费用、运行费用之和为目标函数,得到最优的配电网拓扑结构,验证了算法的有效性和实用性。

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