基于社交媒体地理数据挖掘的游客时空行为特征分析

【摘要】：社交媒体地理数据作为大数据时代地理信息的重要组成部分,以LBS技术为核心支撑,与用户活动息息相关,包含空间、时间、语义等丰富信息,蕴含较大的发展潜力与应用价值。本文基于社交媒体地理数据的特点,以获取微博签到数据为例设计实现了社交媒体地理数据获取方法,通过改进请求参数的值及进行多层次数据清洗和筛选,得到较高精度的社交媒体地理数据,并以上海游客在江苏、浙江两省所有A级以上景区出游的签到数据研究为例,对客源的时空行为、出游模式进行了精确的分析、刻画。研究结果为游客精细化出行提供了决策支持,为智慧旅游、智慧出行提供了科学依据和数据支持。