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快速分类字典训练的磁共振图像稀疏重建

占志芳  蔡剑锋  郭迪  刘运松  陈忠  屈小波  
【摘要】:正MRI在医学诊断上有广泛的应用,但是成像时间较长是限制其更多应用的一个重要原因。压缩感知通过减少采集数据和图像稀疏重建来缩短扫描时~([1])。稀疏变换的选择影响重建图像的质量。我们提出基于分类快速自适应字典学习的磁共振图像的重建方法~([2]),通过从分类后的图像块中分别学习多个自适应字典来提高图像的稀疏表示能力,以重建出更高质量的图像。本文提出的MRI图像重建方法的流程如图1所示。首先将参考图像拆分成一系列重叠

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