常模盲均衡算法：消除常相位偏移和多普勒频移引起的相位模糊
【摘要】：多滞后高阶瞬时量(Muhi—lag High—order Instantaneous Moment,ML —HIM)作为一种纠正相位模糊的编码方法,不仅能消除传输中的常相位偏移,还能消除多普勒频移的影响。虽然差分编码可消除常相位偏移,却无法纠正多普勒频移,而多普勒频移无法在盲常模(CM,constant modulus)均衡中消除。为此,本文将 ML—HIM 方法应用于常模盲均衡算法中能够很好纠正信道产生的相位模糊问题。实验结果表明,修改后的常模算法较之迄今为止文献中其他消除相位模糊的算法效果更理想,多滞后高阶瞬时量方法完全适用于盲均衡算法。
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