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基于轮廓的形状特征提取方法

胡帆  廖斌  薛巧平  
【摘要】:在图像检索领域中,形状特征是图像的最重要视觉特征之一,利用形状特征进行检索可提高检索的准确性,但形状边界的自动提取一直是图像处理领域多年的难题。为了提高图像检索的精度和准确性,本文提出一种基于轮廓检测的图像检索方法,首先用基于Snake模型的轮廓检测的算法完成图像分割,提取出底层形状特征并用傅里叶描述子加以描述,特征归一化后采用欧氏距离计较特征相似度,进行相似度匹配。实验结果表明了该方法的有效性。

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