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局域网环境下Snort规则集的优化方法

刘方  安宝宇  杨榆  
【摘要】:入侵检测系统是传统被动方式的网络安全检测手段的重要补充,它是一种主动、实时、自动检测入侵行为的工具盒手段.Snort是国外的一个开放源代码的入侵检测系统.为提高局域网环境下Snort的规则匹配效率,提出一种基于操作系统规则分类方式。通过分析快速检测引擎对规则的分类方式,在已有集合顶层添加根据操作系统划分的集合,达到减少匹配次数的目的。实验结果表明,该方法改善了Snort的匹配效率。

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