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基于随机正交匹配跟踪的稀疏图像重构

陈少英  
【摘要】:压缩传感利用图像稀疏表示的先验知识,能从少量的观测值中重构原始图像.针对CT图像在采样过这程中不能采集全部傅立叶系数,并具有梯度稀疏的特点,本文结合梯度算子与随机匹配跟踪算法相结合,可以较高效实现梯度图像的重建.

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