基于LDA的手写汉字特征选择方法
【摘要】：提出了一种基于LDA的手写汉字特征选择方法。该方法利用已知的网格特征、Gabor特征和HPF特征,分别进行LDA变换,并根据其本征值大小选择构成手写汉字新的特征矢量。应用GB2312-80一级字库中3755类手写汉字的实验结果表明,所选择特征的识别率具有明显提高,在特征维数均为256的情况下,所选择特征的识别率要高出最好性能的HPF特征2.14个百分点,证明了本文方法的有效性。
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