收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

有限发散脉冲波PCNN及其应用

周一  陈义宗  
【摘要】:针对目前PCNN的分割算法局限于二值的图像和背景的分割,简化PCNN模型实现了初步的多值图像分割的现状,文章提出的新的PCNN模型,以保留图像中的细节成分.经过实验,利用该模型的脉冲波的有限传播特性和自组织特性,可以有效地进行图像的多值分割,分割结果可以有效地应用到图像的不规则分割块的压缩编码上.

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 顾晓东,郭仕德,余道衡;一种用PCNN进行图像边缘检测的新方法[J];计算机工程与应用;2003年16期
2 顾晓东,余道衡,郭仕德;关于PCNN应用于图像处理的研究[J];电讯技术;2003年03期
3 顾晓东,余道衡,张立明;时延PCNN及其用于求解最短路径[J];电子学报;2004年09期
4 宋寅卯,袁端磊;基于PCNN的迷宫最短路径求解算法[J];电路与系统学报;2005年03期
5 顾晓东,余道衡;PCNN的原理及其应用[J];电路与系统学报;2001年03期
6 顾晓东,郭仕德,余道衡;一种基于PCNN的图像去噪新方法[J];电子与信息学报;2002年10期
7 顾晓东,程承旗,余道衡;基于粗集与PCNN的图像预处理[J];北京大学学报(自然科学版);2003年05期
8 毕英伟,邱天爽;一种基于简化PCNN的自适应图像分割方法[J];电子学报;2005年04期
9 杨智勇,周琪云,周定康;基于PCNN的灰度图像边缘检测方法[J];计算机工程与应用;2004年21期
10 张军英,梁军利;基于脉冲耦合神经网络的图像融合[J];计算机仿真;2004年04期
11 顾晓东,张立明,余道衡;一定条件下PCNN动态行为的分析[J];计算机工程与应用;2004年19期
12 顾晓东,郭仕德,余道衡;基于PCNN的图像阴影处理新方法[J];电子与信息学报;2004年03期
13 顾晓东,张立明;PCNN与数学形态学在图像处理中的等价关系[J];计算机辅助设计与图形学学报;2004年08期
14 马义德,戴若兰,李廉;一种基于脉冲耦合神经网络和图像熵的自动图像分割方法[J];通信学报;2002年01期
15 马义德,史飞,李廉,安黎哲;一种基于脉冲耦合神经网络的脉冲噪声滤波器设计[J];生物医学工程学杂志;2004年06期
16 李国友,李惠光,吴惕华;改进的PCNN与Otsu的图像增强方法研究[J];系统仿真学报;2005年06期
17 张军英,樊秀菊,董继扬,石美红;一种改进型脉冲耦合神经网络及其图像分割[J];计算机工程与应用;2003年08期
18 顾晓东,郭仕德,余道衡;基于PCNN的二值文字空洞滤波[J];计算机应用研究;2003年12期
19 张军英,樊秀菊,董继扬,石美红;一种改进型脉冲耦合神经网络及其图像分割[J];电子学报;2004年07期
20 张志宏;马光胜;;PCNN模型参数优化与多阈值图像分割[J];哈尔滨工业大学学报;2009年03期
中国重要会议论文全文数据库 前8条
1 周一;陈义宗;;有限发散脉冲波PCNN及其应用[A];2009通信理论与技术新发展——第十四届全国青年通信学术会议论文集[C];2009年
2 辛保军;张讲社;;基于自动波现象的PCNN模型及其应用[A];第九届全国光电技术学术交流会论文集(下册)[C];2010年
3 赵仕杰;柏正尧;姚娜;李德俭;;基于简化PCNN模型及信息熵最大准则的生物细胞图像分割[A];中国仪器仪表学会第十一届青年学术会议论文集[C];2009年
4 ;Image Target Recognition Using Pulse Coupled Neural Networks Time Matrix[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 李德俭;柏正尧;姚娜;赵仕杰;;一种基于二维直方图与FCM的图像分割方法[A];中国仪器仪表学会第十一届青年学术会议论文集[C];2009年
6 葛雯;高立群;;基于自适应链接强度PCNN的多分辨率图像融合算法[A];2008’“先进集成技术”院士论坛暨第二届仪表、自动化与先进集成技术大会论文集[C];2008年
7 杨林森;陶冰洁;;基于脉冲耦合神经网络的图像内容融合[A];全国第一届信号处理学术会议暨中国高科技产业化研究会信号处理分会筹备工作委员会第三次工作会议专刊[C];2007年
8 刘勍;应隽;马小姝;;三代人工神经网络发展及其哲学思考[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李海燕;脉冲耦合神经网络及其在图像增强与人脸检测中的应用研究[D];云南大学;2010年
2 张红娟;基于PCNN的图像去噪和图像增强方法研究[D];兰州大学;2011年
3 李小军;PCNN改进模型及其在不变纹理检索和最短路径求解中应用[D];兰州大学;2012年
4 王成;基于脉冲耦合神经网络的感兴趣区图像检测方法及应用[D];华南理工大学;2010年
5 刘勍;基于脉冲耦合神经网络的图像处理若干问题研究[D];西安电子科技大学;2011年
6 魏伟一;非均匀光照图像的灰度校正与分割技术研究[D];兰州理工大学;2011年
7 梁晓冰;脉冲发放神经元及其耦合系统的随机模型研究与应用[D];国防科学技术大学;2009年
8 宫霄霖;基于小波变换的不规则邻域的数字图像去噪算法研究[D];天津大学;2010年
9 桑永胜;空间数据分析的神经计算方法[D];电子科技大学;2010年
10 张久文;方向性多分辨率图像分析研究:理论和应用[D];兰州大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王新;PCNN混沌特性与硬件实现研究[D];兰州大学;2010年
2 谷兵;基于PCNN的迷宫路径优化技术研究[D];湖南师范大学;2012年
3 徐涛;基于形态学增强的PCNN金相图分割[D];武汉科技大学;2010年
4 何凯;基于改进型PCNN的图像混合噪声滤除方法[D];华南理工大学;2011年
5 薛锦树;Unit-Linking PCNN彩色图像处理研究[D];云南大学;2010年
6 何胜宗;基于改进的PCNN图像因子分解的医学图像增强算法[D];兰州大学;2010年
7 郑涛;基于PCNN的航拍绝缘子图像的分割及定位研究[D];大连海事大学;2011年
8 陆科;基于PCNN的图像分割算法研究[D];东北大学;2008年
9 韩光;基于PCNN的图像细化算法研究与实践[D];广东工业大学;2011年
10 饶文其;基于PCNN边缘检测的彩色图像分割[D];西安电子科技大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978