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面向政府公文领域的中文问题分类

于娟  武港山  
【摘要】:随着计算机应用的普及和互联网技术的发展,问题回答成为自然语言处理领域非常热门的分支。目前大多数问答系统基于开放领域,但是由于开放领域中信息的复杂多样,使得问答系统的效果无法满足实际的应用要求。本文选定当前需求比较多的政府公文领域进行问题研究,设计了政府公文领域用户问题的分类体系,并将领域知识应用到问题分类特征提取中,提高了问题类型判定的准确性。实验结果表明在本文的分类体系下,结合领域知识的特征提取方法提高了分类结果的准确率。

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