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一种用改进MUSIC算法进行频率估计的方法

黄宣钧  覃团发  罗会平  
【摘要】:多重信号分类算法(MUSIC)通常用于估计淹没在噪声中的多个正弦信号的频率,但在估计常用的两个正弦信号时有14dB的门限。为降低估计门限值,本文提出一种改进的MUSIC算法,将样本信号通过带通滤波器后,采用双向数据矩阵进行频率估计。仿真结果表明。改进的MUSIC算法得到估计方差相对信噪比的门限值会从原来的14dB降到3dB,降低78.5%。

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