基于速度松弛策略的模拟退火粒子群算法

董娜孟建良卜亚杰王莉莉

【摘要】：针对粒子群优化算法运算容易早熟及运算后期性能不理想的问题,提出了一种运用速度松弛策略的模拟退火粒子群算法。仿真结果证明了该方法的有效性。

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1	孙林燕;一种新的改进粒子群算法[D];大连海事大学;2008年
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3	陈琳玲;基于简化粒子群算法的测试数据自动生成方法研究[D];西南大学;2010年
4	卢荣甲;圆填充刚性常数的近似估计及其混合粒子群算法[D];广西民族大学;2010年
5	李波;基于粒子群与模拟退火协同进化方法的电力系统无功优化[D];山东大学;2008年
6	李鹏;一种改进的粒子群优化算法[D];湖南师范大学;2008年
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9	张念志;基于粒子群算法的集送货一体化车辆路径问题研究[D];山东大学;2010年
10	杨凌云;改进粒子群算法在车辆路径问题中的应用研究[D];河南大学;2011年

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1	记者黄蔚　通讯员蔡文兵;校内外导师领航学生科研[N];中国教育报;2011年

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