基于SOM的视频中人工文本区域检测方法
【摘要】：提出了一种基于有导师学习的SOM神经网络的视频中人工文本区域检测方法。SOM神经网络具有自组织、自适应的学习能力,在基于灰度统计特征的基础上,采用SOM分类器,针对视频中的人工文本区域进行检测。现有的方法大多数都受到了文字形状以及出现的位置等一些因素的制约,提出的方法在一定程度上解决了这个问题。实验结果表明,该方法能够有效地检测和定位视频中的人工文本区域。
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