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一种改进的多级矢量量化器及在图像编码中的应用

杨边  王猛  李琼  牛夏牧  
【摘要】:本文研究了一种改进的多级矢量量化器,此量化器将分类器添加到了码书设计的过程。传统的全搜索矢量量化器虽然图像编码质量很高,但是是以高复杂度为代价的。多级矢量量化器虽然能降低图像编码的复杂度,但是相对于全搜索矢量量化器,其压缩质量下降很大。针对传统的多级矢量量化算法编码质量较低的问题,本文通过分类的方法改进了多级矢量量化器,使它在保持多级矢量量化器原有的低复杂度特点的同时,进一步提高了图像压缩的质量,同时相应的降低了图像编码的比特率。仿真实验表明,分类多级矢量量化器是一种优秀的折中方案。

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