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基于本体视图的特征项抽取方法研究

胡金柱  陈俊平  卢丽君  赵东萌  张琮  王益维  
【摘要】:文本特征项抽取是提取文本语义信息的一项重要基础,但通常采取的用字、词作为特征项的显著缺点是无法表达文本的语义信息;另外,在检索过程中,一个文本也可能对应多个检索需求,针对此,本文在基于本体的智能检索框架中引入本体视图,提出一种基于本体视图的特征项抽取方法,通过利用中文信息结构抽取器对文本进行特征抽取,并进行类型映射,得到可计算的特征项。该方法比单纯的词汇信息更能体现概念信息特征,能提高检索系统的性能,提高检索的准确率和效率。

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