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基于BP神经网络模型的三相异步电动机故障诊断研究

王金铎  朱爱九  
【摘要】:为了解决电机传统故障诊断方法费时费力的问题,本文提出了通过建立BP神经网络模型这一新视角来对电机进行诊断。用此方法在理论上可以实现以几乎零成本检测各种可能出现的故障,保障电机平稳安全运行。本文主要研究三相笼型异步电动机出现的各种短路故障的特征,并基于BP神经网络的故障诊断方法,采用Matlab Simulink实现三相笼型异步电动机模型的建立,使用大量故障样本训练并得到BP神经网络模型,实现由输出结果即可判断故障类型的诊断要求,并通过实际台架实验结果进行验证。

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