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面向指针式仪表的数字信息提取算法设计与实现

刘怡文  赵海  朱剑  余必举  
【摘要】:指针式仪表具有结构简单、成本低、使用方便、性能稳定等特点,在工业生产过程中被广泛地应用。传统的人工判读仪表读数的方法误差较大,劳动强度较大。尤其是在长期的,持续的识别场合,读数误差不可避免,存在着可靠性差的隐患。本文对指针式仪表的识别问题进行了研究,提出了Canny算子与Hough变换相结合的智能识别方法。对于采集到的仪表指针表盘的图像数据,先进行图像预处理,增强图像并去除噪声干扰,再进行基于Canny算子的高性能边缘检测,得到指针的轮廓特征图像,然后利用Hough变换检测直线能检测出图像中指针直线,最后根据指针直线的倾角得到指针的实际偏转角度并转化出实际的指针读数。本文还对其中的指针图像的提取提出了改进、优化意见,实验结果表明优化方法提高了指针识别的实时性和可靠性,面向指针式仪表的数字信息提取算法的设计与实现有助于加快推进工业化与信息化的融合,提高自主创新能力,有利于加快沈阳老工业基地振兴。

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