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基于盲源分离的储油罐底腐蚀混叠信号的识别与分离

周祥  樊涛  
【摘要】:在对储油罐底腐蚀信号在线检测时,采集到的腐蚀信号是多个信号的混叠,而混合的方式也是多种情况,这使得要对腐蚀点进行定位变得非常困难。而近年来兴起的盲源分离技术为解决这一难题提供了新的手段。分离混叠信号尤为重要,基于盲源分离腐蚀信号研究是一种新的方法。盲源分离理论已产生了多种算法,熵最大化算法是较为成熟的一种,本文研究熵最大化分离腐蚀信号,运用反馈式分离使采集到的混叠腐蚀信号成功分离,并通过仿真实现了线性混合声发射信号的分离。结果表明该算法是一种行之有效的腐蚀信号分离新方法,为进一步对腐蚀点的定位做好了前期准备。

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