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隐马尔科夫模型在构建语言模型中的应用

王宏生  孙美玲  李家峰  
【摘要】:目前在万维网中,网页仅仅是一个单调的内容显示,电脑只负责将一个网页链接到另一个网页,网络不能按照用户的要求自动搜寻和检索网页,直至找到所需要的内容。而语义网则是希望计算机能"看懂"网页的内容,使计算机成为"智能"的导航工具。为使语义网工作,计算机必须能访问结构化的信息集合以及一套推理规则,据此进行自动推理。隐马尔科夫模型是序列数据处理和统计学习的一种重要概率模型,最近几年已经被成功应用到许多关于自然语言处理的任务中。计算语言学的根本任务就是要建立形式化的计算模型,并且用这种模型来处理自然语言。本文简要介绍了隐马尔科夫模型,并介绍了隐马尔科夫模型的三个基本算法,使隐马尔科夫应用到构建语言模型中,让计算机达到自动学习的过程。

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