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基于神经网络的海洋平台振动载荷识别

林近山  窦春红  马汝建  
【摘要】:利用 ANSYS 软件建立了 W12—1平台的有限元模型,通过在模型识别点上施加激励得到响应的方法获得了神经网络的训练数据。建立了关于 W12—1海洋平台的神经网络模型,利用前面获得的数据训练网络至收敛,把实测响应数据输入训练好的网络中,得到了 W12—1平台的识别载荷。识别结果表明,在对海洋平台这样的大型复杂结构进行载荷识别时,神经网络方法识别的平均相对误差为8.5%,相对于传统载荷识别方法有很大的优势。

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