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人工神经网络在钻井井控仿真器中的应用

梁华庆  钱步仁  蔡霞  柴勤忠  
【摘要】:以往的井控仿真器是采用硬件电路来实现管汇的仿真,电路非常复杂,且容易出错。为此,采用人工神经网络技术建立了井控管汇的仿真模型,该模型采用知识建模的方法,总结专家经验及规律作为创建样本的根据,避免了对管汇复杂的结构及各种压力变化的研究,提高了模型的适应性和灵活性。并利用基于神经网络的专家系统设计了融钻进、起钻、下钻、压井训练于一体的综合井控训练模块,该模块增加了学员操作的现场真实感,对于提高全过程的井控技术是非常必要的。

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