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基于模式识别的支持向量机大雾预报方法

贺皓  罗慧  
【摘要】:提高天气预报准确率其主要的目的就是报准未来天气将要发生什么。对于此,各种预报方法都派上了用场。支持向量机(SVM)是九十年代中期发展起来的新的机器学习技术,以统计学习理论(SLT)为基础,着重研究小样本条件下的统计规律和学习方法,它能构建预报对象和预报因子之间复杂的非线性关系,并在高维空间得到映射。通过对陕西公路站点大雾预报的模拟、训练,其寻优标准Ts评分达到了理想的效果,支持向量机SVM可以在天气预报中作为一种方法试用。

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